入札単価を調整する

ACoS を目標に近づける最大のレバーが入札単価の調整です。キーワード単位の引き下げ・引き上げから、ASIN・オートターゲットを含めた重みづけ、Amazon 推奨入札への追従、掲載位置倍率まで、7 つのパターンを用意しています。

プロンプト早見表

やりたいこと	プロンプト
ACoS が目標より高いキーワードの入札を下げたい	プロンプト 1
キーワード・ASIN・オートを統合して重みづけ最適化したい	プロンプト 2
売上ゼロのターゲットを除外候補にしたい	プロンプト 3
Amazon 推奨入札のトレンドに追従したい	プロンプト 4
検索結果上位の IS% と CVR で入札を最適化したい	プロンプト 5
掲載位置別の入札倍率を CVR 比率で自動調整したい	プロンプト 6
掲載位置の入札倍率を手動設定 / ロールバックしたい	プロンプト 7
低 ROAS（2 倍未満）キャンペーンを特定して入札調整したい	プロンプト 8
14 日 ACoS 40% 超 KW の入札を一括引き下げしたい	プロンプト 9

詳細仕様は安全装置 / 自動化フェーズ / 困ったときを参照。

プロンプト 1: ACoS ベースの入札引き下げ

ACoS が目標を上回っているキーワードの入札を、根拠付きで安全に引き下げます。

ACoS 目標 {{目標ACoS（例: 15%）}} に対して直近 {{直近ACoS（例: 18%）}} で推移している。
直近の確定週データで、min_clicks 10 以上・売上ゼロ除外の条件で、
入札を下げる余地があるキーワードを推奨入札額付きで出して。

プレースホルダー: 目標ACoS（例: 15%）、直近ACoS（例: 18%）。月次 KPI 登録済みなら自動参照されます。 返ってくるもの: キーワード × 現在入札 × 推奨入札 × 期待 ACoS の表（5〜20 件）。承認するまで反映されません。

プロンプト 2: 全ターゲット統合最適化

キーワード・ASIN ターゲット・オートターゲットをまとめて見直し、マッチタイプの確度に応じた重みづけで推奨入札額を提示します。

直近の確定週データで、目標 ACoS {{目標ACoS（例: 15%）}} に対して全ターゲット
（キーワード・ASIN ターゲット・オートターゲットを含む）の入札を見直して。
min_clicks 10、min_orders 1 以上の条件で、Exact マッチは {{Exactの重み（例: 1.1）}} 倍、
Broad マッチは {{Broadの重み（例: 0.9）}} 倍の重みづけで推奨入札額を出して。

プレースホルダー: 目標ACoS（例: 15%、KPI から自動）、Exactの重み（例: 1.1、Exact は確度が高いため強気に）、Broadの重み（例: 0.9、Broad は探索目的のため控えめに）。 返ってくるもの: ターゲット × 種別（KW/ASIN/Auto）× マッチタイプ × 現在入札 × 推奨入札 × 期待 ACoS の表。承認するまで反映されません。

プロンプト 3: 売上ゼロターゲットをネガティブ候補に切り出し

クリックは取れているのに売上が立っていないターゲットを、入札引き下げではなく除外候補として一覧化します。

直近の確定週データで、min_clicks {{最小クリック数（例: 10）}} 以上で売上ゼロの
ターゲットを除外キーワード候補として別リストに切り出して。
zero_sales_action は negative_candidate モードで実行して。

プレースホルダー: 最小クリック数（例: 10、誤検知を避ける最低クリック数）。 返ってくるもの: 除外候補のターゲット × 種別 × クリック数 × 広告費 × 売上の表。承認後除外キーワードを追加するで実行登録します。

プロンプト 4: Amazon 推奨入札のトレンドに追従

実績 ACoS が出ていないターゲットでも、Amazon が提示する推奨入札額の時系列を根拠に、安定したトレンド追従の入札変更を提案します。

直近の weekly データで、Amazon 推奨入札額の時系列を見て
推奨に追従するように入札を調整する候補を出して。
min_trend_points {{最小トレンド点数（例: 3）}} 以上、volatility {{ボラティリティ上限（例: 30%）}} 未満の条件で、
ボラティリティ高いものはスキップ。

プレースホルダー: 最小トレンド点数（例: 3、トレンド判定に必要な最小データ点数）、ボラティリティ上限（例: 30%、スキップ判定のボラティリティ上限）。 返ってくるもの: ターゲット × 現在入札 × 推奨入札（直近）× トレンド × 推奨アクションの表。承認するまで反映されません。

プロンプト 5: 検索結果上位 IS% と CVR で入札最適化

検索結果上部の取りこぼし（IS% 余裕）と前週比の CVR 変動を組み合わせ、露出を伸ばすべきキーワードと絞るべきキーワードを同時に提示します。

直近の確定週（日〜土）のデータで、検索結果上部のインプレッション
シェアと CVR の WoW 比較から入札調整提案を出して。
min_clicks 10、min_impressions {{最小インプレッション数（例: 50）}} 以上で、IS% に余裕があるキーワードは
入札引き上げ、CVR が落ちているキーワードは引き下げの提案を出して。

プレースホルダー: 最小インプレッション数（例: 50、IS% 計算の分母精度を確保する最小インプレッション数）。 返ってくるもの: キーワード × 現在入札 × 検索上部 IS% × CVR WoW × 推奨アクションの表。承認するまで反映されません。

プロンプト 6: 掲載位置別の入札倍率を CVR 比率で自動調整

検索結果の上部・商品ページなど掲載位置別の CVR をキャンペーン平均と突き合わせ、効果の高い枠に倍率を寄せる提案を返します。

直近の daily データで、キャンペーン × 掲載位置別の CVR を全体平均と
比較して、入札倍率の調整提案を出して。
min_clicks {{最小クリック数（例: 10）}} 以上、推奨と現在の差が {{スキップ閾値（例: 5%）}} 未満のものはスキップで。

プレースホルダー: 最小クリック数（例: 10、ノイズ排除の最小クリック数）、スキップ閾値（例: 5%、振り回し防止の小差スキップ閾値）。 返ってくるもの: キャンペーン × 掲載位置 × 現在倍率 × 推奨倍率 × キャンペーン平均比 CVR の表（倍率は 0〜900% 範囲）。承認するまで反映されません。

プロンプト 7: 掲載位置入札倍率の手動設定 / ロールバック

1 キャンペーン × 1 掲載枠に対して、入札倍率を任意の値で直接設定するプレビュー（過去調整のロールバックを含む）を生成します。

account_id {{アカウントID（例: 7）}}、campaign_id {{キャンペーンID（例: cmp_XXXXXX）}} の掲載枠
"{{掲載枠（例: Top of Search）}}" の入札倍率を {{入札倍率（例: 50）}}% に変更するプレビューを出して。
（ロールバックなら 0、テストなら 1）。
プレビュー承認後に手動で実行してください。

プレースホルダー: アカウントID（例: 7、対象アカウント ID）、キャンペーンID（例: cmp_XXXXXX）、掲載枠（例: Top of Search または PLACEMENT_TOP）、入札倍率（例: 50、0〜900 の整数）。 返ってくるもの: 変更前後の倍率比較表（account_id / campaign_id / 掲載枠 / 変更前 / 変更後）。承認後に手動実行で反映されます。

プロンプト 8: 低 ROAS（2 倍未満）キャンペーンの特定と入札調整

直近期間で ROAS が 2 倍未満（コスト割れ寸前）の SP キャンペーンを特定し、入札調整提案を出します。

過去 {{対象期間（例: 30 日）}} で ROAS が {{ROAS閾値（例: 2）}} 倍未満の SP キャンペーンを特定して。
さらに支出が {{最小広告費（例: ¥50,000）}} 超のものに絞って、入札調整提案を出して。

プレースホルダー: 対象期間（例: 30 日）、ROAS閾値（例: 2、既定 2）、最小広告費（例: ¥50,000、低支出ノイズを除外）。 返ってくるもの: キャンペーン × ROAS × 支出 × ACoS × 推奨アクションの表。承認するまで反映されません。

プロンプト 9: 14 日 ACoS 40% 超 KW の一括入札引き下げ

直近 14 日で ACoS が 40% 超のキーワードを特定し、入札を一括 12% 引き下げる提案を作成します。

過去 14 日で ACoS {{ACoS閾値（例: 40）}}% 超のキーワードを全て特定し、
入札を {{引き下げ率（例: 12）}}% 引き下げる提案を作成して。
最低クリック数 {{最小クリック数（例: 10）}} 以上で絞り込み。

プレースホルダー: ACoS閾値（例: 40、既定 40）、引き下げ率（例: 12、引き下げ %）、最小クリック数（例: 10、既定 10）。 返ってくるもの: KW × ACoS × 現入札 × 引下げ後入札 × 期待 ACoS の表。承認するまで反映されません。安全クランプにより -30% を上限とします。