Prompt Library の使い方

このページは、Prompt Library を初めて使うときの案内です。プロンプトをどこに貼るのか、実行するとどこまで進むのか、どの広告プロダクトが対象なのかを先に押さえておくと、以降のカテゴリを迷わず読めます。

プロンプトの実行方法

Picaro.AI には 2 つの利用パターンがあり、どちらでもこの Prompt Library のプロンプトをそのまま使えます。

Picaro.AI ダッシュボード — ダッシュボード内の AI チャットにプロンプトを貼り付けて送信します。広告アカウントへの接続は自動で確立されます。
MCP 接続（Claude / ChatGPT など） — Picaro MCP プラグインを接続した AI エージェントに、そのまま貼り付けて送信します。事前に接続設定が必要です。

一覧やページ冒頭に MCP専用バッジが付いたプロンプトは、MCP 接続でのみ使うものです。ダッシュボードでは画面の操作で同じことができます。

まだ接続していない場合は広告アカウントを接続するから始めてください。

各プロンプトには「操作パターン」が明記されています。どこまで自動で進むのかがパターンごとに違うので、実行前に確認してください。

パターン	何が起きるか	広告設定の変更
即時表示	送るとすぐに表や要約が返ります	しません（読み取り専用）
分析 → 承認 → 実行	AI が変更案を提示し、「実行して」と返答した時点で初めて反映されます	承認後にします
対話的作成	AI が対話でパラメータを確認し、プレビューを見せてから実行します	承認後にします
対話的記録	AI が対話で情報を集め、記録・更新します	施策ログなどの記録のみ

Prompt Library のカテゴリは、対象とする広告プロダクトやデータソースごとに分かれています。用語も対象ごとに違うので、この違いを押さえておくとページ選びが早くなります。

対象	正式名称	管理単位	主なカテゴリ
SP	スポンサープロダクト広告 (Sponsored Products)	キャンペーン / 広告グループ / キーワード / 商品ターゲット	SP を作成する、入札単価を調整するほか
SB	スポンサーブランド広告 (Sponsored Brands)	キャンペーン / 広告グループ	横断カテゴリ内で SP と併せて扱います
SD	スポンサーディスプレイ広告 (Sponsored Display)	キャンペーン / 広告グループ	横断カテゴリ内で SP と併せて扱います
Amazon DSP	Demand-Side Platform	オーダー / ラインアイテム	Amazon DSP の配信実績を分析する
AMC	Amazon Marketing Cloud	顧客単位 / 広告接触単位	AMC で広告横断の顧客行動を分析する

プロンプト本文の {{...}} は、実行前に自分の値に置き換える箇所です。

直近 {{対象期間（例: 過去30日）}} の SP キャンペーンを分析して。

上の例なら {{対象期間（例: 過去30日）}} を 過去 30 日 のように書き換えます。各プロンプトの「入力する値」「プレースホルダー」欄に、何を入れるかと例を書いています。

キャンペーン名や ASIN を指定するプロンプトでは、思いつきの値を入れるより「実データから候補を挙げて」と頼み、提示された候補から選ぶほうが確実です。

接続先のアカウントが合っているか — 複数アカウントを扱う場合、意図しないアカウントで実行しないよう最初に確認します。
対象期間のデータが確定しているか — 当日・前日のデータは未確定のことがあります。確定済みの直近期間で見るのが安全です。
書き込みを伴うプロンプトか — 「操作パターン」欄を確認します。
KPI 目標やラベルを登録済みか — 売上・広告費・ACoS の目標を設定するとラベルと命名ルールで広告を分類するを先に済ませておくと、以降のプロンプトで指定を省けて判定の精度も上がります。

返ってきた表や提案は、そのまま鵜呑みにせず次の点を確認してください。

疑わしい点があれば「この数字の根拠を示して」「対象件数と除外件数を教えて」と重ねて聞くと、AI が再確認して訂正します。

自動化は「AI が提案し、人が承認する」までが実運用の範囲です。承認なしで自動的に入札や予算を変更し続ける完全自動運用や、変更を自動で巻き戻す仕組みは実装されていません。詳しくは自動化フェーズを参照してください。

うまくいかないときは困ったときを確認し、それでも解決しない場合はフィードバック・問い合わせを送るから開発チームに直接送れます。