找出成效好的关键词与商品定向

在这个页面，你可以找出已经带来销售、却还没有投放广告的关键词和商品，并整理出那些花了广告费却卖不动的定向候选。适合每周到每月对广告内容做一次盘点时使用。

本页基本信息

项目	内容
本页能做什么	从业绩数据中，把应该追加的关键词・商品定向候选，以及应该整理（排除・置换）的定向候选，整理成一览表
对象	以商品推广广告（SP）为主。部分也适用于品牌推广广告（SB）・展示型推广广告（SD）
所需数据・连接	已连接账户的搜索词・定向・商品广告业绩数据（无需额外设置）
操作范围	仅分析·仅建议（只读）。本页的提示词只会生成候选一览，不会改动广告设置。实际的追加・排除请在相关页面的审批流程中进行

本页提示词所参照的搜索词报告、按定向单位的业绩一览，在保持默认设置的情况下无法取得全部数据。可取得的范围会因条件而大幅变化。

搜索词报告默认为 max_pages=20（2,000 行），上限为 max_pages=100（10,000 行）。在不做筛选的实测中，max_pages=10 时覆盖率为 8.6%，即使提高到 max_pages=100，也可能只停留在 44〜85% 左右（随对象期间与筛选条件而变动）。
多数报告固定按广告费（成本）或销售额降序，且没有排序手段。不指定筛选时，结果会朝着越容易漏掉广告费・销售额较小的对象的方向偏移。
min_clicks 在搜索词报告中不会作为服务器侧筛选生效，需要在取得之后自行筛选。另一方面，在按定向单位的业绩一览中，把它与 target_types 组合传入时会在服务器侧筛选，排序也会变为 clicks 降序（实测: 在 KEYWORD 类型下确认覆盖率 100%）。min_clicks 的生效方式因报告而异，请不要混淆。
有些工具表示页数的字段有两套，即使是跑完的响应也可能混入重复行。判断是否取得全部、以及汇总件数时，请先把这些实际存在的字段原样转记之后再进行。

因此，本页的提示词都指示「在输出的开头写明取得件数・上游总件数・覆盖率（附分子・分母）」「不要把未能取得的部分断定为『全部』『0 件符合』」。即使改写提示词后使用，也请不要省略这些指示。

使用场景

想在已带来销售的搜索词中，找出还没注册为广告关键词的那些
想确认哪些商品定向花了广告费却卖不动
想找出有点击、却还没追加到广告里的搜索词・商品
想把有展示却很少被点击的搜索词・商品，列为排除候选
想找出在搜索结果顶部很好卖的关键词，判断要不要进一步加强竞价
想找出畅销却还没投放广告的商品

需要准备的信息

连接的账户 … 如果同时管理多个账户，请先确认对象账户是否正确。
对象期间 … 例如「过去 30 天」。当天・前一天的数据可能尚未确定，选择已确定的近期区间更稳妥。
对象品牌・ASIN（可选） … 想聚焦特定品牌或商品时指定。不指定则以整个账户为对象。
如果已在设定销售额・广告费・ACoS 目标中登记了目标 ACoS / ROAS，「高效／低效」的判定基准会自动使用，可省去在提示词中另行指定。

快速参考

想做的事	能得到什么	设置变更	提示词
找出已带来销售却未注册的搜索词・商品	追加候选与业绩一览	无变更	提示词 1
确认易转化的竞品商品与成效低的商品定向	附高效／低效判定的一览	无变更	提示词 2
找出点击率高却未注册的搜索词・商品	追加候选与投放来源一览	无变更	提示词 3
对比成效低的定向与新的追加候选	置换候选（排除侧・追加侧）一览	无变更	提示词 4
找出点击率明显偏低的商品广告	对象商品与推荐处理一览	无变更	提示词 5
把少被点击的搜索词・商品列为排除候选	排除候选一览	无变更	提示词 6
找出搜索结果顶部成效好、可加强竞价的关键词	强化候选与空间判定一览	无变更	提示词 7
找出尚未投放广告的畅销商品	追加计划（附推荐设置）一览	无变更	提示词 8

提示词 1: 找出尚未投放广告的有力搜索词与商品

把已经产生销售、却还没有注册为关键词或商品定向的有力候选梳理出来。

使用场景 —— 想把漏掉的畅销搜索词・商品纳入广告时。

需要准备的信息 —— 对象期间（默认过去 30 天）、显示条数（默认前 5 名）。

请从过去 30 天的搜索词报告／ASIN 定向报告中，抽出尚未作为现有定向单独登记的有力候选，并列出前 5 名。

目的: 把已有投放实绩的搜索词/ASIN 中尚未作为单独定向登记的部分切分出来，独立控制出价，扩大广告带来的销售额。

对象期间
- 用 get_data_ingestion_status 确认已确定的最后一天，以该天为终点取最近 30 天为对象。不要包含 fully_missed 的日期。
- 未确定的天数并不固定，因此不要把天数写死。务必写明实际使用的开始日与结束日。
- 不要用 rollup_status 判定是否确定（只要有 1 个未投放的广告类型，整天就会落为 no_data）。请看各报告各自的 status。

「未定向」的定义（务必遵守以下步骤）
1. 搜索词报告是「搜索词 × 实际匹配到的定向」的组合，所有行都已经投放过。尚未投放的新词无法从本报告中发现。这里的未定向仅限「尚未作为单独定向登记」之意，报告中也要这样写。
2. 不要只看一行就判定。同一搜索词可能分散在多行，同名关键词也可能实际存在于其他广告活动（实测中，同一词作为其他广告活动的 Exact 关键词以多行返回）。请按搜索词汇总全部行，只要存在 targeting 与该词一致的 EXACT/PHRASE/BROAD 行，或 asin="<该 ASIN>" 行中的任意一行，就作为已登记排除。请把写法差异（全角半角・大小写・空白）规范化之后再比较。
3. 剩下的候选务必逐一传给 list_search_term_performance 的 search_key 重新取得，并确认各行。
   🔴 search_key 是部分匹配。 不能把 total_results > 0 当作「该词已登记」的证据。把候选词作为子字符串包含的其他词的行也会混入同一结果。请提高 limit 取得各行，以各行的 search_term 与候选词完全一致的行是否存在来判定。
   search_key 是上游筛选，因此可以在一览整体被截断之外，单独缩小该词的母体。不要把被截断的池的汇总值直接用于排名。
4. 每个候选务必一并写出「现在经由哪个定向・消耗了多少」。未登记不等于未投放。

ASIN 定向侧
- list_top_asins_by_metric 是已定向 ASIN 的排行，无法用于发现未定向的 ASIN。请从搜索词报告中 ASIN 形式的行里，抽出没有 asin="<该 ASIN>" 指定的部分。

筛选与排名
- 限定展示次数{{阈值（例：100 次以上）}}以排除噪声。本工具的筛选参数是 min_clicks / max_sales / zero_sales_only / search_key，不存在按展示次数的筛选。请在取得之后自行适用，并写明这一点。
- 以销售额为主轴、CVR 为辅轴排名。同时并列写出各候选的 ACoS 与账户平均 ACoS，对高于平均的候选加以提醒。
- CVR 使用该取得来源的值，并用行中的 units_sold / purchases 与 clicks 验算其口径（按销售件数还是按订单数）后写明。

覆盖率的写明（必须）
- 把 total_results / fetched_row_count / search_term_fetch_truncated / search_term_fetched_pages / search_term_total_pages_available 原样记载（这 5 个是实际存在的字段）。
- 覆盖率 = fetched_row_count ÷ total_results，并同时写出分子与分母。
- 上游的排序是广告费（cost）降序（若指定了筛选则变为 clicks 降序）。请写明所用的排序。
- max_pages 的上限为 100（1 页 100 行，因此最多 10,000 行），默认为 20。即使提到最大也达不到全量，因此不要写「已确认全部」。
  实测例（30 天・不做筛选）: 相对于 total_results 约 2.3 万行，max_pages=30 取得 3,000 行 = 覆盖率约 13%，
  search_term_total_pages_available 为 227。即使 max_pages=100 也只有 10,000 行 = 约 44%。
- 由于是广告费降序，会在结构上漏掉销售额高但广告费小的词。结果请明示为「取得范围内的前 5 名」。

建议
- 每个候选给出追加目的地的广告活动与初始出价。追加目的地请在「当前匹配到的广告活动」与「同一商品的手动广告活动」之间明示选择。
- 初始出价以账户平均 CPC（analyze_ad_type_performance 的 广告费 ÷ 点击）为基准，并写明该值与计算依据。
  作为参考，同一搜索词行中会返回 keyword_bid（当前匹配到的定向的出价），可以一并写出。
- 追加预算影响的估算 = 该词的实际点击数 ÷ 对象天数 × 初始出价。MCP 中没有新建关键词的流量预测，因此请写明这是推算值。

Guardrail: 每 1 件的追加预算影响不得超过追加目的地广告活动日预算（list_existing_sp_campaigns 的 daily_budget / budget_amount）的{{上限（例：5%）}}。把已经经由 PHRASE/自动/品类投放中的词切分为 EXACT 时，务必一并写明这不是纯增量，而是把既有消耗转移过去。

执行前务必: 提示更改内容一览（对象・追加目的地・初始出价・当前消耗额・预计影响），在获得批准之前不要向媒体侧应用。

执行后: 在用户确认并批准提案内容之后再应用，并用「举措的效果测定」在追加 7 天后取得 CVR 与 ACoS，未达目标则判定 Pause，良好则判定 Keep。

执行条件
- 务必写明取得件数・总件数・是否被截断・覆盖率，并明示这是「取得范围内的前 5 名」
- 候选须逐一用 search_key 比对，以是否存在完全一致的行判定之后再提出
- 写明确认了确定数据边界的日期

可调整的条件 —— 对象期间（例：过去 30 天）／显示条数（例：前 5 名）／排序基准（销售额・点击数・购买率等）。

返回内容 —— 未注册的搜索词・商品 × 销售额 × 点击数 × 购买率 × 推荐匹配类型的一览表。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 确定要追加的候选后，在创建商品推广广告（SP）的审批流程中把它们加入广告。若要把搜索词从 Auto 广告活动切分出来，请使用将搜索词从自动迁移到手动。

提示词 2: 确认易转化的竞品商品与成效低的商品定向

在瞄准竞品商品（其他公司 ASIN）的商品定向中，同时确认容易转化购买的对象，以及花了广告费却卖不动的对象。

使用场景 —— 想把瞄准竞品商品的广告，分为该扩大的与该收紧的两拨时。

需要准备的信息 —— 对象期间（默认上个月）、上位・下位条数（默认各 5 个）。

请在{{对象期间（例：2026-07-01〜2026-07-31。用日期明确写出上个月）}}瞄准竞品 ASIN 的商品定向中，以满足展示次数{{展示次数下限（例：500 次以上）}}且点击数{{点击数下限（例：50 次点击以上）}}的对象为范围，按购买率排序。
目的: 排除低效的竞品 ASIN 定向，把广告费重新分配给高效的定向。

■ 取得（务必按此顺序执行）
1. 🔴 使用服务器侧筛选。 调用按定向单位的业绩一览时，
   请把 target_types=["TARGET"]（商品/品类定向）与
   min_clicks={{点击数下限（例：50）}} 两个参数都传入。
   这两项会在上游服务器侧筛选，排序也会变为 clicks 降序。请确认 server_filter_applied 为 true 并写明。
   ※ 「取得按销售额降序被截断，因此越是低销售额・低效率的定向越容易漏掉」这个前提，说的是没有传入 min_clicks 的情况。
     本提示词的条件是「点击 N 以上」，因此可以直接转换为服务器侧筛选。
     实测（用 KEYWORD 验证）: min_clicks=10 时 total_results 295 / fetched_row_count 295 = 覆盖率 100%。
     低效层（ACoS 1578%・销售额 ¥800）与销售额为 0 的行也全部包含在内。
2. 把对象限定为 ASIN 指定的行: 只保留行的 expression_type 为 ASIN_SAME_AS，或 target_name 为
   asin="..." 形式的行。expression_value 中会有 ASIN，请使用它。
   品类定向与自动（Close match / Loose match / Substitutes）不在对象之内。
3. 展示次数的下限请在取得之后自行适用（不存在展示次数的服务器侧筛选）。请写明已适用以及排除的件数。
4. 务必排除自家 ASIN。 请从 FBA 库存一览或在售 SKU 一览取得自家 ASIN 的母体，去掉定向 ASIN 包含在其中的行。
   若要按 ASIN 单位查看是否已登记，也可以使用 SKU 反查工具（自家已登记的会返回 SKU）。
   判定拿不准的 ASIN，请用目录查询确认品牌名。不要把针对自家商品的防守型定向作为「竞品」列入排除候选。
5. 把响应的 total_results / fetched_row_count / filtered_row_count / returned_row_count 原样转记，
   并按 覆盖率 = fetched_row_count ÷ total_results 计算。
   传入筛选时的 total_results 是「符合条件的总件数」。
   覆盖率为 100% 时可以写「在该条件下为全部」，不足 100% 时请提高 max_pages（上限 100 页 = 10,000 行，默认 20）重新取得，只有在这样仍然达不到时，才写明「后 5 件是取得范围内的下位」。
   请确认 duplicate_rows_folded，并写出工具侧折叠掉的件数（若有返回则不需要自行去重）。

■ 购买率的定义（务必使用这个定义）
- 购买率 = purchases（订单数）÷ clicks。两者都在同一行中，不需要其他工具。
- 🔴 不要直接使用响应的 cvr 列。 已用算术确认 cvr 是 units（销售件数）÷ clicks
  （实测: 在 clicks 2,242 / units 409 / purchases 398 的行中 cvr = 18.24，
  与 409÷2,242 = 18.24% 一致，与 398÷2,242 = 17.75% 不一致）。
  当 1 个订单卖出多件时，会比按订单口径显得更高。请把 units 与 purchases 都放进表中，
  并在列名中写明用哪一个作为分子。
- 重新计算之后，购买率超过 100% 的行作为异常排除，并在报告中写明其件数。
- ※ acos / roas 列也是百分比表示，而不是倍率（实测: 在 销售额 2,540 / 广告费 5,160.09 的行中 roas = 49.22）。

■ 输出
请把购买率的前 5 名与后 5 名，连同定向 ASIN（expression_value）・广告活动名称・展示次数・点击数・订单数（purchases）・销售件数（units）・购买率・广告费・ACoS・suggested_bid 一起列成一览，并把后 5 名标记为排除候选。
每一件请附上排除后会损失的销售额・订单数的预估，以及可削减的广告费（= 期间内 spend 的实际金额）。不要把它作为未来削减额的预测提出。
同一 ASIN 存在于多个广告活动时，请以{{汇总单位（例：定向单位 / ASIN 单位）}}处理，并写明按哪一种汇总。
为便于 Revert，请务必记录并给出对象的 ad_group_id 与 target_id（两者都在同一行中）。

■ 务必一并写出
- 上述 4 个件数字段与覆盖率（同时写出分子・分母）。
- 购买率的分子・分母・对象天数。请用数据入库状况确认对象期间是否包含未确定日，只用确定日汇总（未确定日的天数不要写死，每次都取得并计数）。请看各报告各自的 status，而不是 rollup_status。
- 上游的汇总有约 4 小时缓存，因此最近的出价变更或投放实绩可能尚未反映。

■ 执行前务必
提示排除候选一览（对象・当前的展示次数・点击数・订单数・购买率・广告费・预计影响），在获得批准之前不要向媒体侧应用。

Guardrail: 排除不得使账户整体的 Orders 相比排除前同样天数恶化超过{{容许（例：-5%）}}。

执行后: 在用户确认并批准提案内容之后再应用排除（并明示排除的实体是「暂停对象定向」还是「追加否定商品定向」），并用「举措的效果测定」在排除 7 天后取得账户整体的 ACoS 与 Orders，若恶化超过 Guardrail 请 Revert。
不要只测被排除的定向本身，也要按广告组单位测（因为被排除的定向本身必然是 -100%）。

执行条件
- 展示次数・点击数其中之一低于下限的定向统计上不充分，请从排除候选中剔除
- 不要把针对自家 ASIN 的定向列为排除候选
- 购买率超过 100% 的行作为异常值，既不列入排除候选也不列入上位

可调整的条件 —— 对象期间／上位・下位条数／「成效低」的基准（购买率・ACoS・ROAS 等）。

返回内容 —— 竞品商品（其他公司 ASIN）× 购买率 × 广告费 × ROAS × 高效／低效判定的一览表（低效对象附排除建议）。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 排除候选请在添加否定关键词的审批流程中排除。若想整理竞品商品的分类，请参考用标签与命名规则给广告分类。

提示词 3: 找出点击率高却尚未投放的搜索词与商品

找出那些点击率高、已在其他广告活动中投放，却还没有注册为关键词・商品定向的对象。

使用场景 —— 想拾起那些已有良好反应、却还没纳入广告设置的搜索词・商品时。

需要准备的信息 —— 对象期间（默认过去 30 天）。

请仅以已确定的数据为对象，找出经由其他定向投放的搜索词/ASIN 中，该词本身尚未作为关键词/商品定向登记、且点击率较高的对象。
目的: 追加高 CTR 但未登记的 KW/ASIN，防止机会损失。

对象期间
- 首先确认入库状况，数出未确定日（fully_missed / in_progress），以已确定的最后一天向前回溯{{对象天数（例：30 天）}}作为对象期间。不要包含未确定日。
- 不要用 rollup_status 判定是否确定（只要有 1 个未投放的广告类型，整天就会落为 no_data）。请看各报告各自的 status。
- 务必写明实际使用的开始日与结束日，以及排除掉的未确定天数。不要把天数写死。

🔴 取得量的确保（最先做）
- 搜索词报告的 max_pages 上限为 100（1 页 100 行 = 最多 10,000 行），省略时为 20（2,000 行）。
  务必把 max_pages 提高到上限。 保持默认会让取得率看起来低一个数量级。
  实测（14 天・不做筛选）: 上游总件数 11,692 行 / 总页数 117。
  max_pages=10 时为 1,000 行（8.6%），max_pages=100 则为 10,000 行（约 85%）。
- ※ 🔴 在搜索词报告中，min_clicks 不是服务器侧筛选（在取得之后适用）。
  实测: 即使传入 min_clicks=20，total_results 仍为 11,692，只是 filtered_row_count 变成 346。
  也就是说，传入点击数下限并不会增加上游的取得量。能增加取得量的只有 max_pages。
  （在定向业绩一览中 min_clicks 会在服务器侧生效，但与搜索词报告的行为不同。请不要混淆。）

抽取条件（只把全部满足的作为候选）
- 展示次数达到{{阈值（例：100 次以上）}}
- 点击数达到{{最小点击数（例：20 次以上）}}（为排除 CTR 分子・分母过小的离群值）
- 期间内的销售额与 CVR 都不为 0（追加没有转化实绩的词只会增加广告费）
- 报告行的 targeting（定向字符串）与 search_term 不一致（即经由广泛匹配・词组匹配・商品定向・自动定向投放的词）

未登记的确认（不可省略）
- 请对每个候选逐一比对该词，确认是否已存在已登记的定向。
- 🔴 用于比对的 search_key 是部分匹配。 把候选词作为子字符串包含的其他词也会命中。
  不要把 total_results > 0 当作「已登记」的证据。请取得各行，
  以 targeting 与候选词完全一致的行是否存在来判定。
  另外 search_key 是上游筛选，使用它可以把该词的母体缩得足够小（比对阶段不会发生取得率的问题）。
- 只要发现哪怕 1 行完全一致的已登记，就把该候选排除，并记载排除理由・登记所在的广告活动数量・该期间的消耗额。无论投放状态（有效/暂停/已归档）如何，已登记就视为已登记。
- 🔴 某一行「经由其他定向投放」并不意味着「该词未登记」。即使同一词以完全一致登记在其他广告活动中，由于竞价状况会由别的定向胜出，在报告上看起来就像经由不一致的定向。务必以比对结果判断，不要凭报告行的表象判断。
  （实测中也确认，同一词会作为多个广告活动的 Exact 关键词以多行返回。）
- 比对被截断时，「有登记」可以断定，但「无登记」不要断定。请按候选写出已比对的件数与总件数。

点击率的处理
- CTR = 点击数 ÷ 展示次数。分子与分母务必取自同一行（clicks_p2 与 impressions_p2）。
- 响应的 ctr_p2 是百分比表示（实测: 在 clicks 2,509 / impressions 172,296 的行中 ctr_p2 = 1.46）。请与自算值统一单位。
- 不同取得来源的 CTR 单位不同，务必确认单位，并固定为一个取得来源再作比较。不要把不同来源的 CTR 并排放进同一张表。
- ※ 行中的值都会以 _p1（比较期间）/ _p2（指定期间）/ _delta 三个系列返回。
  务必使用 _p2（_p1 是紧邻之前的同等长度期间）。两个期间的实际范围会在响应的 comparison_period 中明示，请以它为准记入输出。

覆盖率的写明（不可省略）
- 在候选一览之前，请把响应中的以下值原样记载:
  total_results（上游总件数）/ fetched_row_count（取得行数）/ filtered_row_count（筛选后）/
  search_term_fetch_truncated / search_term_fetched_pages / search_term_total_pages_available。
- 覆盖率 = fetched_row_count ÷ total_results。同时写出分子・分母。
- 上游的取得顺序是广告费（cost）降序，并且没有按 CTR 排序取得的手段。
  因此会在结构上偏向漏掉广告费小而 CTR 高的词。请写明这一点与实际的取得顺序，先声明这是「取得范围内的上位」再提出。不要写成已看过全部。
- 取得率不足时，请用缩小词范围的重新取得（search_key 是上游筛选）来补充，并写明补充的范围。

输出
- 每个候选: 词/ASIN・展示次数・点击数・CTR・CVR・销售额・实际 CPC（cpc_p2）・当前投放的广告活动/广告组（行中包含 campaign_id / ad_group_id）・比对结果
- 追加目的地默认取与实际投放该词的广告组相同的广告组。若要提议别的广告组，请写出对象商品一致的依据。
- 初始出价以该词的实际 CPC 为基准，并写出计算依据。作为参考，也可以一并写出行中的 keyword_bid（当前匹配到的定向的出价）。
- 候选为 0 件时请写明「0 件」。若存在因取得被截断而漏掉的可能，也请一并写明，不要把 0 件写成「没有机会损失」。

执行前务必: 提示更改内容一览（对象・追加目的地・初始出价・预计影响），在获得批准之前不要向媒体侧应用。
Guardrail: 每 1 件的追加预算影响不得超过追加目的地广告活动日预算的{{上限（例：5%）}}。追加预算影响按「初始出价 × 该词在期间内的点击数 ÷ 对象天数」算作日均预估，并写明这不是预测值而是基于实绩的推算。日预算取追加目的地广告活动的设定值作为分母。
执行后: 在用户确认并批准提案内容之后再应用，并用「举措的效果测定」在追加 7 天后取得 CVR 与 ACoS，未达目标则 Pause。

执行条件
- 展示次数・点击数低于阈值的候选存在误检风险，请排除在对象之外
- 没有做过未登记比对的候选不要提出
- 对象请统一为同一广告类型（固定 sponsored_type，避免搜索词报告与定向一览中广告类型混杂）
- 本条与「未定向的有力 KW / ASIN 抽取」在需求上有重叠。两者都要跑时，请在输出的开头写明本条是 CTR 轴、「未定向的有力 KW / ASIN 抽取」是销售额轴的区别，同一候选同时出现在两边时，作为重复归到其中一边

可调整的条件 —— 对象期间／点击率阈值／作为对象的广告类型。

返回内容 —— 未注册的搜索词・商品 × 点击率 × 现有投放来源广告活动 × 推荐追加位置的一览表。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 追加请在创建商品推广广告（SP）的审批流程中进行。

提示词 4: 对比成效低的定向与新的追加候选

把近期成效下滑的定向，与应新增的候选并排对比，制定置换方案。

使用场景 —— 想在保持预算不变的前提下，把成效差的定向换成有力候选时。

需要准备的信息 —— 对象期间（默认过去 30 天）、置换条数（默认各 2 个）。

请针对 {{对象广告活动名称或 campaign_id}} 的关键词，制作把成效低的定向
与未定向的有力候选进行置换的方案。不要向亚马逊广告应用更改。

【对象期间的确定方法】
1. 请先确认入库状况，找出已确定的最后一天
   （fully_missed / in_progress 的日期尚未确定。未确定日不一定只有 1 天）。
   请不要用 rollup_status 判定是否确定（只要有 1 个未投放的广告类型，整天就会落为 no_data）。
2. 以确定的最后一天向前回溯 30 天作为对象期间，并务必写明「实际相当于多少天」。

【数据取得（把出处固定为一个）】
- 关键词业绩请用指定了 campaign_id 的异步任务取得，
  确认 status=complete 且 truncated=false 之后再读取结果。
  不指定 campaign_id 的账户整体执行有时无法跑完。
- 🔴 表示页数的字段有两套。 响应的 total_pages 是结果侧的页数，
  fetched_pages / total_pages_available 是上游的页数（实测中出现过 total_pages=1 而
  fetched_pages=2 / total_pages_available=2）。判断是否取得全部要用 truncated 与
  fetched_pages / total_pages_available 是否一致，而不是 total_pages。请两者都写明。
- 🔴 取得之后，务必按 keywordId 去重。
  即使是 status=complete 且 truncated=false 跑完的结果，也会混入重复行。
  实测中 332 行里 distinct keywordId 为 298，有 34 个关键词重复返回（按行数 +10.2%）。
  重复行的全部字段完全相同，因此去重不会丢失数据。
  反过来绝不能相加（会造成重复计数）。把 matchType 加入键也不会改变件数，只用 keywordId 就够了。
  ⚠ 重复行不一定是实绩为零的行。实测中 68 个重复行里有 18 行 impressions>0、6 行 clicks>0，
  因此靠下面的「排除广告费 0・点击 0」是捞不出来的。请先做去重。
  实测中的影响: 展示次数 200 以上的行，去重前 49 件・去重后 46 件，会有 3 个幽灵行进入候选池。
  之后要选 ROAS 最低的前 2 件，同一关键词可能占掉 2 个名额，变成「以为换了 2 件其实只有 1 件」。
- 请务必写明「取得行数 / 去重后的件数 / 页数（两套都要）/ truncated」。
- ROAS・ACoS・订单数请只使用上述这一个出处的值。
  与定向业绩一览或搜索词报告相比，即使是同一关键词・同一请求期间，
  ROAS 也可能相差一成左右。单位也混有百分比与比率。请不要混用。
- 这个出处里 keywordId / keyword / matchType / campaignId / adGroupId / adGroupName /
  currentBid / suggestedBid / impressions / clicks / spend / sales / orders / acos / roas /
  targetKind / targetingType 一应俱全（实测确认）。不需要用别的工具来补。
- 请用别的工具对 1 件核对返回的汇总期间与请求期间是否一致，
  若有偏差请写明（有的工具会吸附到自然周边界）。

【置换对象（成效低）的选定】
- 请筛出满足展示次数 {{展示次数阈值（例：200 次以上）}} 的行（对去重后的集合适用）。
- 从中选出 ROAS 最低的行。由于 ROAS 0 会大量并列，
  并列时请按「广告费从大到小」排序，取前 2 件作为置换对象。
- 广告费 0・点击 0 的行即使停止也没有削减额与释放预算，没有改善效果，请排除。
- 每个候选请务必一并写出「停止后可削减的广告费（实际金额）」。

【排除条件（Guardrail）】
- 置换对象在对象期间内产生了新订单时，请从候选中剔除。
- 判断是否「持续性」需要日次推移，但有的工具只返回 1 行期间汇总、
  不返回推移。无法取得日次推移时请写明
  「持续性未验证」，并把订单数>0 的行一律从候选中剔除。

【置换目标（未定向候选）的选定】
- 搜索词报告的行全部与现有定向关联。
  「出现在报告中＝未定向」并不成立。
- 候选请从「搜索词的文本与该行的定向字符串不一致的行」
  （经由广泛匹配・词组匹配・商品定向捞到的词）中选取。
- 选出的候选务必逐一用定向业绩一览的部分匹配检索比对，
  确认不存在同一词的定向。
  🔴 因为是部分匹配，把候选词作为子字符串包含的其他定向也会命中。
  请取得各行，以 target_name / keyword 与候选词完全一致的行是否存在来判定。
  比对结果被截断时，请视为「无法断定为未定向」并从候选中剔除。
- 展示次数 0・已暂停且已登记的定向，在业绩一览与搜索词报告中都不会出现。
  不要把「没有出现在业绩一览中」当作未定向的依据。
  （参考: 该广告活动的关键词业绩中实际包含 impressions=0 / clicks=0 的已登记行，
   因此同一广告活动内可以用这个出处捞到已登记项。其他广告活动的已登记项则捞不到。）
- 在确认过的候选中，请取点击率・CVR 高的前 2 件作为置换目标。
  点击率・CVR 请与置换对象统一为同一出处・同一单位。

【输出】
请把 置换对象 × 置换目标 × 当前值（展示次数・点击・订单数・广告费・ROAS）×
可削减的广告费 × 预计 ROAS 改善幅度 列成一览提出。
预计 ROAS 改善幅度请在写明前提（置换目标能获得与置换对象同等的点击数、维持候选的 CVR 等）
之后再计算，无法设定前提时请写「无法计算」。
置换对象的 ad_group_id 与 keyword_id 为了日后能恢复，请务必记录并给出
（两者都以 adGroupId / keywordId 包含在上述出处中）。

【批准】
请提出上述一览，在我确认并批准之前不要向亚马逊广告应用更改。
批准后的执行，请在用户确认并批准对象与更改内容之后再进行。
但出价变更的步骤无法处理定向的停止・追加，这些需要单独实施。
请先确认执行步骤是否对应本次操作，再进行衔接。

【效果测定】
执行 7 天后请用「举措的效果测定」取得 ROAS 与 Orders。
比较的基准取「实施置换的广告组在执行前 7 天（仅确定日）」，
若 Orders 相对该基准恶化超过 {{容许偏差（例：-10%）}} 则判定 Revert，
若有改善则判定 Keep。
只测置换对象的关键词本身时，因停止必然为 -100%，
因此务必按广告组单位测定。
Revert 需要事先记录的 ad_group_id。

可调整的条件 —— 对象期间／置换条数／「成效低」的基准（ROAS・订单数・ACoS 等）。

返回内容 —— 当前对象（排除・暂停候选）× 置换目标（追加候选）× 可期待的 ROAS 改善幅度的对比表。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。实际的暂停・排除与追加，请分别在各自页面的审批流程中进行。

下一步 —— 排除・暂停请在添加否定关键词、追加请在创建商品推广广告（SP）的审批流程中执行。

提示词 5: 找出点击率明显偏低的商品广告

在商品推广广告中，找出点击率比品牌平均明显偏低的商品。SP 的商品广告，会把商品页的主图、标题、价格、评论直接作为广告面，因此点击率偏低可以作为需要审视商品页的信号。

使用场景 —— 想把投了广告却不被点击的商品梳理出来，考虑改善商品页或停止投放时。

需要准备的信息 —— 偏低幅度的阈值（默认比品牌平均低 25% 以上）。

在商品推广广告的商品中，
找出点击率比品牌平均低 25% 以上的对象。
并一并列出自开始投放以来的经过天数。

可调整的条件 —— 偏低幅度的阈值（例：25%）／对象品牌・商品的范围。

返回内容 —— 商品广告 × 当前点击率 × 品牌平均点击率 × 经过天数 × 推荐处理（审视主图・标题等商品页要素／考虑停止投放）的一览表。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 商品页的改善方案可在诊断商品目录并生成改善方案中生成（落地需在 Seller Central / Vendor Central 手动进行）。竞价的审视请使用调整竞价。

提示词 6: 把有展示却少点击的搜索词与商品列为否定候选

把已有充分展示、却很少被点击的搜索词・商品梳理出来，整理成排除候选。

使用场景 —— 想整理那些只有展示、不被点击、在拉低广告效率的搜索词・商品时。

需要准备的信息 —— 展示次数下限（默认 1,000 次以上）、低点击率的基准（默认账户平均的 50% 以下）。

分析 SP 广告活动中展示次数达到 1000 次以上的搜索词・商品定向，
把点击率在账户平均 50% 以下的对象整理为排除候选。

可调整的条件 —— 展示次数下限（例：1,000 次）／低点击率的基准（例：账户平均的 50% 以下）。

返回内容 —— 排除候选的搜索词・商品 × 展示次数 × 点击率 × 与账户平均之比 × 推荐匹配类型的一览表。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 排除请在添加否定关键词的审批流程中执行。

提示词 7: 找出在搜索结果顶部成效好、可加强竞价的关键词

找出在搜索结果顶部（Top of Search）经常展示、且成效也好（ACoS 低、ROAS 高）的关键词，并判断是否还有加强竞价的空间。

使用场景 —— 想识别已经很强的关键词，判断要不要进一步争取顶部展示时。

需要准备的信息 —— 对象为投放中的 SP 广告活动。若已登记目标 ACoS / ROAS，会按该基准判定。

在投放中的 SP 广告活动里，找出在搜索结果顶部展示份额高、
且 ACoS 低、ROAS 高的关键词。
并判断是否还有进一步提高竞价的空间。

可调整的条件 —— 对象广告活动的范围／「成效好」的基准（ACoS・ROAS 的阈值）。

返回内容 —— 关键词 × 搜索结果顶部展示份额 × ACoS × ROAS × 竞价上调空间判定的一览表。展示份额超过 95% 判定为「接近上限」，低于该值判定为「仍有上调空间」。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 竞价的上调请在调整竞价的审批流程中执行。

提示词 8: 找出尚未投放广告的畅销商品

在销售额靠前的商品中，找出正在销售、却还没有投放商品推广广告的商品，并制定加入广告的计划。

使用场景 —— 想让那些卖得好却没投广告的商品，通过广告进一步放大时。

需要准备的信息 —— 作为对象的销售额上位条数（默认前 10 个商品）。

确认销售额前 10 名的商品，为其中在售、却还没有投放
商品推广广告的商品制定追加计划。
并一并列出推荐的投放广告活动・初始竞价额・初始日预算。

可调整的条件 —— 对象条数（例：前 10 个商品）／推荐竞价额・日预算的前提。

返回内容 —— 商品（ASIN）× 销售额 × 推荐的投放广告活动 × 初始竞价额 × 初始日预算的一览表。

设置变更 —— 仅分析·仅建议，不改动广告设置。

下一步 —— 加入广告请在创建商品推广广告（SP）的审批流程中执行。

找出成效好的关键词与商品定向

本页基本信息

使用场景

需要准备的信息

快速参考

提示词 1: 找出尚未投放广告的有力搜索词与商品

提示词 2: 确认易转化的竞品商品与成效低的商品定向

提示词 3: 找出点击率高却尚未投放的搜索词与商品

提示词 4: 对比成效低的定向与新的追加候选

提示词 5: 找出点击率明显偏低的商品广告

提示词 6: 把有展示却少点击的搜索词与商品列为否定候选

提示词 7: 找出在搜索结果顶部成效好、可加强竞价的关键词

提示词 8: 找出尚未投放广告的畅销商品

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