用 N-gram 分析高效搜索模式

在本页，你可以把购物者实际搜索的词拆成单词或短语的单位，找出哪些短语在带来销售和购买。同时还能梳理出市场上有人搜索、但自己还没投放的机会关键词，以及已经高转化、还有扩大曝光余地的关键词。

本页基本信息

项目	内容
本页能做什么	把搜索词拆成单词、短语的单位，列出哪些短语在贡献销售与效率。同时生成尚未投放的机会关键词，以及有扩大曝光余地的关键词候选
对象	以商品推广（SP）广告的搜索词为主。可同时针对 Auto 广告活动和 Manual 广告活动
所需数据 / 连接	已连接账户的搜索词实绩数据（无需额外设置）。提示词 2 还会结合 Amazon 的市场搜索数据
执行范围	仅分析与建议（只读）。不会改动广告设置。实际的添加、否定、出价调整在相关页面的审批流程中进行

把搜索词拆成单词、短语的单位（N-gram） … 把购物者在 Amazon 输入的搜索词，拆成 1 个词、2 个词、3 个词、4 个词的组合来汇总的看法。可以按短语长度看「卖得好的是哪些词、哪些说法」。
把销售额分解为各要因（杜邦分解 / DuPont 分解） … 把销售额拆成「展示次数 × 点击率 × 转化率 × 平均客单价」的乘积，看清哪个要因在起作用、哪个在拖后腿。
搜索词 … 购物者在 Amazon 实际输入的词。
关键词 … 广告主登记到广告里的词。与搜索词是两回事。
点击率（CTR） … 广告展示的次数中被点击的比例。
转化率（CVR） … 点击中转化为购买的比例。
平均客单价（AOV） … 每笔订单的平均金额。
展示效率 … 点击率 × 转化率。表示从展示到购买的推进效率。
ACoS … 广告花费销售比。广告花费 ÷ 广告带来的销售额。越低越高效。

什么时候用

想按短语长度确认哪些词、哪些说法（短语）在带来销售
想找出市场上有人搜索、但自己还没投放的关键词
想确认已经高转化的关键词是否还有扩大曝光的余地

执行前要确认的事

连接的账户 … 处理多个账户时，先确认目标账户是否正确。
目标期间 … 「已确定的最近一周」「过去 30 天」等。当天、前一天的数据可能尚未确定，选已确定的最近期间更稳妥。
显示条数 … 默认每种短语长度各上位 20 条。可用数字改写为「上位 30 条」。数据较多的商品可加一句「最多读到 10 页」（每页 200 行）以免漏掉。

提示词速查表

想做什么	能了解 / 生成什么	设置变更	提示词
按长度找出在带来销售的短语	按短语长度的业绩清单（含杜邦分解）	无变更	提示词 1
发掘市场有搜索但未投放的关键词	未投放关键词 × 市场搜索量 × 销售潜力清单	无变更	提示词 2
查看高转化关键词的扩量余地	当前出价、推荐出价、展示份额、扩量判定清单	无变更	提示词 3

按短语单位分析搜索词

提示词 1: 找出在带来销售的搜索词短语

把搜索词拆成 1 个、2 个、3 个、4 个词的短语，从上位找出对销售贡献度和展示效率最高的短语。

何时使用 — 想按短语长度掌握哪些词、哪些说法在带来销售时。

执行前需要的信息 — 目标期间（默认为已确定的最近一周）、显示条数（默认每种短语长度各上位 20 条）。

基于最近确定的那一周的数据，把搜索词拆成 1 个、2 个、3 个、4 个词的
短语，并把销售额分解为「展示次数 × 点击率 × 转化率 × 平均客单价」来分析。
按每种短语长度各出上位 20 条，按对销售的贡献度
和展示效率（点击率 × 转化率）从高到低排列。

可调整的条件 — 目标期间 / 显示条数（如「上位 30 条」）。数据较多的商品可加一句「最多读到 10 页」（每页 200 行）以免漏掉。

返回的内容 — 按短语长度，列出每个短语的销售额、广告花费、ACoS、点击率、转化率、平均客单价、单次点击成本、展示效率的表格，以及各自的中位数与合计值。

设置变更 — 仅分析（只读）。不会改动广告设置。

接下来做什么 — 把高业绩短语切分到 Manual 广告活动时用将搜索词从自动迁移到手动，反映到商品详情页时用诊断商品目录并制定改进方案。

从搜索词中发现广告机会

提示词 2: 找出市场有搜索量却未投放的关键词

发掘市场上有人搜索、但你自己还没投放的关键词机会。这不是短语拆解，而是把 Amazon 的市场搜索数据与自己的搜索词数据结合，梳理出「正在漏掉的需求」的用法。

何时使用 — 想找出市场有需求、但自己的广告还没能捕捉到的关键词时。

执行前需要的信息 — 目标期间（默认为最近 30 天）、显示条数（默认上位 20 条）。

请从 {{目标期间}} 的 SQP（搜索查询表现）数据中，抽出市场上有搜索需求但自家曝光稀少的搜索词，并只把其中「确实还没有投放」的作为新增投放候选提出来。

■ 对象
- 商品: {{目标ASIN群}}（省略时为 list_sqp_products 返回的全部 SQP 对象商品）
- 期间: {{目标期间}}。务必从 list_sqp_date_ranges 返回的候选中原样选取。
  SQP 只能按周次/月次的网格获取，因此无法指定「最近 30 天」这类任意期间。
  可用候选有时只有数个月，所以请把返回的候选原样列出，
  当所需期间与网格错位时，要写明实际使用的期间，并写出与所需期间的差值（天数）。

■ 步骤（务必按此顺序执行）
1. 用 list_sqp_products 确认目标商品与 product_id。
   🔴 不要拿 crawl_status 来判定「不支持 SQP」。 即使是 not_monitor，SQP 数据照样会正常返回（实测中全部为 not_monitor，但 analyze_sqp 返回了 100 行）。判定要通过实际调用 analyze_sqp 来做。
2. 用 list_sqp_date_ranges 确认可用期间，决定要使用的 date_range。候选会随 frequency（weekly / monthly）而变化，因此要写明用的是哪一种。
3. 对每个目标商品执行 analyze_sqp，取得市场侧的搜索词・queryVolume・totalCvr・
   impressionShare。要按商品逐个调用（没有账户级一次性的市场视图）。
4. 把 impressionShare 低于 {{曝光阈值}}（默认 1%）的词抽出来，作为「曝光稀少的候选」。
5. 🔴 对每 1 条候选，都要用 search_key=<候选词> 调用 list_search_term_performance 进行对照，
   务必确认是否已经有投放实绩。
   - ⚠️ search_key 是部分匹配。不能把 total_results > 0 当作「正在投放该词」的证据。
     实测中，用某个词作为 search_key 检索时，把该词作为子串包含的其他词的行也混在同一结果里。
     短词（如 1 个普通名词）几乎会全部命中，仅凭条数判定会不当地把候选全部灭掉。
   - 正确的做法: 调高 limit（最大 1000）取得行，再看各行的 search_term 中是否存在与候选词完全一致的行来判定。
     total_results / fetched_row_count / returned_row_count 是分别返回的，因此要确认是否取到了足以查看完全一致行的行数。
   - 有完全一致行 → 不是「新增」。 予以排除，并把既有的 match_type・impressions・cost（spend）・ACoS 另设一栏列为「已有投放」。
   - 无完全一致行 → 是真正的未投放候选。但若存在部分匹配行，则并记为「邻近词正在投放」（有可能已经被短语匹配・部分匹配捕捉到）。
   - 省略了这道对照的候选不得放进推荐。
     SQP 的 impressionShare 接近 0 并不意味着「没有投放」
     （只是相对于巨大的市场份额很低，实际上大多是正在投放中）。
     实测例: impressionShare 为 0.3% 的词，在同期间实际是拥有数万曝光・数万日元广告花费・两位数购买的既有投放词。
6. 仅把真正的未投放候选，按预估销售影响
   ＝ queryVolume × 市场 totalCvr × {{预估平均单价}} 降序排列，最多列出上位 20 条。
   未给出 {{预估平均单价}} 时，要写明「因单价不明无法换算为金额」，
   并只做到 queryVolume × totalCvr（预估购买件数）为止。SQP 中不包含单价。

■ Guardrail
- 排除与自家商品相关性低的词。判定标准为 {{相关性标准}}
  （默认: 排除包含竞品品牌名的词、自家类目之外的词）。
  竞品品牌词市场量大、容易排在前列，因此务必逐条明示可否。
  （竞品品牌词也可能已经被短语匹配捕捉到，所以步骤 5 的对照在这里同样要做。）
- 聚合占位词（「无品牌商品」等）与仅由 ASIN / JAN 这类商品编码构成的词，从候选中排除。

■ 输出中必须包含（不可省略）
- 市场侧: 每个商品的获取条数，以及 SQP 在每 1 个商品 1 个期间会在前 100 条封顶这一点
  （top_n 的上限为 100，实测中 rawRowCount 与 normalizedRowCount 都卡在 100）。
  🔴 响应中的 totalQueryVolume 是返回的这 100 行的合计，并不是市场的总查询量。
  不要拿它当分母来计算份额。由于总查询数的分母不会返回，要写明市场侧的覆盖率无法算出。
- 自家侧: 对照所用的期间，以及 search_key 对照实施了多少条（候选数与实施数要一致）。
  此外，对每条候选要分开写出「有无完全一致行」与「部分匹配行的条数」。
- 不在范围内: Sponsored Display 的投放实绩无法对照。Sponsored Brands 要写明是否另行用
  sponsored_type=sponsored_brand 做了对照。
- 数据确定: 用 get_data_ingestion_status 确认，若当天为 fully_missed，期间会无提示地
  缩短 1 天。要写明实际生效的期间。
- 真正的未投放候选为 0 条时，就如实报告为 0 条。
  不要硬造候选。此时也可以改为把「已有投放但 impressionShare 低的词」作为出价・扩大曝光的候选提出来（另设一栏，与新增投放区分开写）。

■ 最后请输出以下 3 点。
1. 推荐行动 — 写明推荐关键词・理由（需求与相关性）・优先度（按预估销售影响排序）・
   确信度・风险（需求预期的不确定性，以及市场侧覆盖率不明这一点）
2. 执行方式 — 批准后，在用户确认并批准提案内容的基础上，用 create_sp_keywords 等新增添加
   （本提示词只做到提案，不进行写入）
3. 测量 — 添加 2 周后用「举措的效果测定」重新取得 Impression 与 ACoS，
   确认需求是否真实存在

■ 前提无法满足时
若 list_sqp_products 为 0 条，或 analyze_sqp 不返回数据，则写明「不支持 SQP」，
并不再执行之后的步骤。（不得仅凭 crawl_status 的取值就进入这个分支。）

可调整的条件 — 目标期间 / 显示条数。

返回的内容 — 对每个未投放的关键词，列出它的市场搜索量、预计转化率、销售潜力估算的表格。该估算把 Amazon 的市场搜索数据与搜索词数据结合，因此当有被市场搜索数据覆盖的商品时，精度更高。

设置变更 — 仅分析与建议（只读）。不会改动广告设置。

接下来做什么 — 把发掘的关键词追加到广告时用创建商品推广（SP）广告，想看市场整体漏斗和自己的份额时用分析从搜索到购买在哪一步流失（SQP）。

提示词 3: 确认高转化关键词的扩大曝光余地

对高转化的现有关键词上位 20 条，确认推荐出价和搜索结果顶部的展示份额，整理成是否还有扩大曝光余地的报告。

何时使用 — 想判断已经带来购买的关键词是否还能进一步争取曝光时。

执行前需要的信息 — 对象为高转化的现有关键词（默认上位 20 条）。

请用按定向单位的实绩一览工具，只取得 1 次过去 {{已确定期间（例: 最近已确定的 14 天。当天尚未确定，务必排除）}} 的关键词实绩（种别=关键词，最低点击数={{最低点击数（例: 30）}}）。ACoS・转化率・展示份额・推荐出价请全部统一使用这 1 个取得来源的值，不要与其他工具的值混用。推荐出价作为 suggested_bid 已包含在这份一览的行中，因此不需要再调用其他出价优化工具来补。

1. 请在开头写明「获取条数 / 上游的总条数 / 覆盖率」与「上游的排序方式」。响应会分别返回 4 个条数（上游的总条数 / 取得行数 / 过滤后条数 / 返回行数）。覆盖率用「返回行数 ÷ 过滤后条数」计算，并写出分子・分母各用了哪个字段。 若加了最低点击数的筛选，上游的总条数就不是「期间内的全部定向数」，而是「符合条件的总条数」，要附上这一点。覆盖率不足 100% 时，请明示「这不是全部关键词的前 20 条，而是在可获取范围内的前 20 条」。
2. 请用算术核对转化率的定义。同一行会同时返回点击数・销售件数・订单数，因此请把「销售件数÷点击数」和「订单数÷点击数」都算一遍，判定返回的转化率与哪一个一致（实测中与销售件数口径一致）。若不是订单口径，请在表格脚注中写明。对于相对点击数在物理上不可能的行（转化率超过 100%），以及未达到最低点击数的行，请予以排除。
3. 对转化率高的前 20 条，把「当前出价 / 推荐出价 / 搜索结果顶部的展示份额 / 当前 ACoS / 销售额」做成表格。销售额多为同一 SKU 部分与其他 SKU 部分的合计，若返回了明细请一并写出。
4. 请把展示份额低于 {{阈值（例: 20%。设定前务必确认实际数据的分布区间，不要选会让几乎全部行都命中的值）}}、且推荐出价高于当前出价的，判定为「有扩大曝光余地」。推荐出价不高于当前出价的行，即使展示份额低也作为没有提升余地予以排除。🔴 在决定阈值之前，请先输出所取得全部行的展示份额的最小值・中位数・最大值。 实测中多数行的分布都远低于 20%，若直接用 20%，几乎全部行都会变成「有余地」，优先排序就失去意义了。请看过分布之后再决定阈值，并写明所选的值与理由。
5. 优先顺序请按「展示份额之低 × 当前销售额」排列。不要用数值试算曝光或销售额的增长预期（因为不存在可以预测增量的数据）。若被要求给出增长预期，请写明「无法预测」。
6. Guardrail: 当前 ACoS 已经超过 {{ACoS 上限（例: 现状的 1.2 倍，且绝对值在 ◯% 以内）}} 的关键词，即使展示份额低也请排除在对象之外。作为基准的「现状 ACoS」请只使用步骤 1 中固定下来的取得来源的值。
7. 若要并用出价优化工具作为参考，请务必明确指定目标 ACoS。未指定时会自动替换为账户整体的观测实绩值，并切换为「仅下调・维持」，于是一条增额提案都不会出现。请把所指定的目标 ACoS 的值写进输出。另外，出价优化工具的响应中有时不包含推荐出价，因此推荐出价的出处请固定为步骤 1 一览中的 suggested_bid。

执行前务必: 请先出示变更内容的一览（对象・当前值・变更后的值・依据），在获得批准之前不要反映到媒体。
Guardrail: 超过 {{要守住的指标（例: ACoS 控制在现状的 1.2 倍以内）}} 的变更请从提案中排除。
执行后: 请在 {{评估日（例: 2 周后）}} 用同一取得来源・同一期间长度重新取得 ACoS 与展示份额并比较，给出 Keep / Expand / Adjust / Pause / Revert / Investigate 中的一项。展示份额的时间序列会有缺测的周，因此重新取得时取值为空的周，请当作「无法获取」而不是「恶化」。上游会把汇总结果缓存约 4 小时，因此最近的出价变更不会立即反映。
执行时，要在用户确认并批准提案内容的基础上作为出价变更来反映，效果测定请使用「举措的效果测定」。

可调整的条件 — 对象条数（如上位 20 条）。

返回的内容 — 对每个关键词，列出当前出价、推荐出价、搜索结果顶部的展示份额、扩大曝光余地的判定的表格。展示份额超过 95% 视为已到上限（提升空间小），低于此则视为有提升余地。