战略分析

比 ACoS 与出价的日常战术更上一层，面向品牌战略、预算分配、CAC/LTV 这类管理层关心的判断材料。不仅看广告效率，还能从漏斗整体、跨产品线、新客获取的角度进行分析。

提示词速查表

想要做的事	提示词
按漏斗（展示 → 点击 → 订单）分解业绩	提示词 1
比较品牌词与通用词的 ROAS	提示词 2
按订单 × 行项目分解业绩	提示词 3
用 CAC/LTV 视角解释亏损并提出改进建议	提示词 4
获取针对 NTB（新客增长）最优的预算追加分配方案	提示词 5
比较 O&O 与 3P 库存表现	提示词 6
跨品牌 × 广告活动 × 广告组的综合分析	提示词 7
在现有广告活动内追加预算时模拟最优分配	提示词 8
诊断预算未消化的原因	提示词 9
按搜索漏斗给出活动前后的预算分配方案	提示词 10
生成 CLTV 分析查询（AMC）	提示词 11
按 ASIN × 广告类型比较 ACoS（AMC）	提示词 12
计算 ASIN 净广告贡献利润	提示词 13
获取 ASIN 日次汇总	提示词 14
识别高 CTR、低 CVR 的 ASIN	提示词 15

详细规范请参考安全装置 / 自动化阶段 / 问题排查。

提示词 1: 按漏斗阶段分解业绩

参考搜索漏斗 KPI（展示 → 点击 → 订单），将过去期间的广告活动按漏斗阶段和活动级别进行分解。

请将过去 {{PERIOD}} 的 SP 广告活动按搜索漏斗 KPI
（展示 → 点击 → 订单），按漏斗阶段 × 活动级别进行分解。
指出瓶颈位于漏斗的哪一阶段。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 30 天、2026-04）。 返回内容: 漏斗阶段 × 广告活动 × 展示 / 点击 / 订单 / CVR / ACoS 的表 + 瓶颈阶段识别。只读，不修改广告设置。

提示词 2: 品牌词 vs 通用词的 ROAS 比较

通过活动名称判别品牌词（Brand）和通用词（Generic），识别表现最佳的 ASIN 组。

检查所有 SP 广告活动，按活动名称区分包含品牌词与包含通用词的活动，
识别业绩（ROAS / ACoS / 销售额）最好的 ASIN 组。

占位符: 无。 返回内容: 品牌词组 vs 通用词组的汇总表 + ASIN 级别业绩排名。判别精度依赖广告活动命名规则的整备情况（在设计标签的提示词 6 中整理命名规则后判别精度更高）。

提示词 3: 按订单 × 行项目分解业绩

按 Picaro 内部的订单 × 行项目单位（“品牌词”、“全捕获”等）分解业绩，提出优化方案和新机会。

将过去 {{PERIOD}} 的主要广告活动按订单 × 行项目级别进行业绩分析。
提出优化方案和新机会。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 30 天）。 返回内容: 行项目 × 支出 / 销售额 / ACoS / ROAS / 优化方案的表。

提示词 4: 亏损原因诊断与 CAC/LTV 改进建议

将仅看 ACoS 看不出的亏损原因，从 CAC（客户获取成本）/ LTV（客户终身价值）视角分解，并给出改进建议。

识别过去 {{PERIOD}} 的亏损广告活动 / 亏损 ASIN，
从 CAC / LTV 视角解释原因。
不仅以 ACoS 为轴，请从客户视角给出改进建议。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 90 天，需要长期趋势数据，推荐 30 天以上）。 返回内容: 亏损活动 × CAC / 推定 LTV / 改进建议的表。LTV 基于 Picaro 持有的销售历史进行推算。

提示词 5: 针对 NTB（新客获取）最优的预算追加分配

为增加 NTB（New-to-Brand）新客户，给出追加预算的分配方案。

如果广告预算追加 {{ADDITIONAL_BUDGET}}，
给出针对 NTB（新客）增长最优的分配方案。
列出广告活动 × 分配金额 × 预计 NTB 增长数。

占位符: {{ADDITIONAL_BUDGET}}（例: $5,000，追加预算）。 返回内容: 分配目标广告活动 × 分配金额 × 预计 NTB 增长数 × 预计 ACoS 的表。

提示词 6: O&O vs 3P 库存比较

比较 Amazon 自有库存（O&O: Owned and Operated）与 3P（第三方）库存的业绩。

将过去 {{PERIOD}} 的广告业绩分为 O&O 库存（Amazon 站内）
与 3P 库存（站外）进行比较。
给出 ROAS / CTR / CVR 的差异。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 30 天）。 返回内容: O&O / 3P 各自指标的比较表。如无 3P 投放，仅返回 O&O。

提示词 7: 品牌 × 广告活动 × 广告组业绩分析

跨品牌、广告活动、广告组三层综合分析，提出对现有广告组的优化方案和新广告组方案。

将过去 {{PERIOD}} 的 {{BRAND_NAME}} 的 SP 广告活动按活动和广告组级别进行分析。
提出现有广告组的优化方案和新广告组方案。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 30 天），{{BRAND_NAME}}（目标品牌名，未指定则横跨当前连接的账户）。 返回内容: 活动 × 广告组 × 主要指标 × 优化方案 / 新方案的表。

提示词 8: 追加预算时的最优分配（现有活动内）

在现有 SP 广告活动内追加预算时，模拟最优分配。

在现有 SP 广告活动内，{{BRAND_NAME}} 的预算追加 {{ADDITIONAL_BUDGET}} 时，
分配到哪里最优？
列出活动 × 推荐分配额 × 预计 ROI。

占位符: {{BRAND_NAME}}（可选，用于筛选），{{ADDITIONAL_BUDGET}}（例: $10,000）。 返回内容: 活动 × 推荐分配额 × 预计 ROI / ACoS 的表。

提示词 9: 预算未消化原因诊断

解释为什么投资组合或广告活动未按计划消化预算。

解释 {{BRAND_NAME}} 的 {{PORTFOLIO_NAME}} 未按计划消化预算的原因。
分别列出原因（出价不足 / IS 不足 / 匹配类型过度收紧等）。

占位符: {{BRAND_NAME}}（目标品牌），{{PORTFOLIO_NAME}}（目标投资组合，未指定则为全部）。 返回内容: 未消化活动 × 推定原因（出价 / IS / 匹配类型 / 竞争激烈度）× 应对方针的表。

提示词 10: 活动前后的预算分配方案（按漏斗阶段）

针对促销活动等事件前后，按搜索漏斗阶段（调研 / 比较 / 即将购买）给出预算分配方案。

为 {{BRAND_NAME}} 的 {{EVENT_DATE}} 折扣，
给出活动前后的 SP 预算分配方案，按搜索漏斗（调研 / 比较 / 即将购买）。
预热期 / 当日 / 后续期需分别分配。

占位符: {{BRAND_NAME}}（目标品牌），{{EVENT_DATE}}（例: 2026-07-15，活动日）。 返回内容: 漏斗阶段 × 预热 / 当日 / 后续 × 预算分配额的表。

提示词 11: CLTV 分析查询生成（AMC）

为在 Amazon Marketing Cloud (AMC) 中执行 CLTV（客户终身价值）分析，生成 SQL 查询。

生成 AMC 中进行 CLTV（客户终身价值）分析的查询。
包含按细分群体的购买次数 / 平均购买额 / 计算 LTV 的结构。
针对过去 {{PERIOD}} 的数据。

占位符: {{PERIOD}}（例: 12 个月，AMC 数据保留期内指定）。 返回内容: 可执行的 SQL 查询 + 预计结果模式。附 AMC 控制台执行指南。注意：需要 AMC 账号绑定。

提示词 12: 按 ASIN × 广告类型比较 ACoS（AMC）

按 ASIN 分别比较 SP / SB / SD 各广告类型的 ACoS，使用 AMC 数据。

对于过去 {{PERIOD}} 的主要 ASIN，
生成在 AMC 中比较 SP / SB / SD 各广告类型 ACoS 的查询。
以 ASIN × 广告类型 × ACoS 的表呈现。

占位符: {{PERIOD}}（例: 90 天）。 返回内容: 可执行 SQL 查询 + ASIN × 广告类型 ACoS 汇总表。

提示词 13: 按 ASIN 计算净广告贡献利润

将 SP 广告销售额减去广告费，计算每个订单的净广告贡献利润。

针对过去 {{PERIOD}} 的 SP 广告，按 ASIN
计算 销售额 − 广告费 = 净广告贡献利润。
也包含每订单的净利润。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 30 天）。 返回内容: ASIN × 销售额 × 广告费 × 净利润 × 每订单净利润的表。未纳入成本率和毛利，因此是”广告 ROI 评估用”指标。

提示词 14: ASIN 日次汇总

返回主要 ASIN 的日次销售额 / 广告费 / 订单 / ROAS 汇总。

返回 {{ASIN_LIST}} 在过去 {{PERIOD}} 的日次汇总。
按 1 个 ASIN 1 行汇总销售额 / 广告费 / 订单 / ROAS。

占位符: {{ASIN_LIST}}（例: B0XXXXXXXX, B0YYYYYYYY，多个 ASIN），{{PERIOD}}（例: 过去 7 天）。 返回内容: ASIN × 日期 × 销售额 / 广告费 / 订单 / ROAS 的日次表。

提示词 15: 识别高 CTR、低 CVR 的 ASIN

识别 CTR 高于账户平均但 CVR 低的 ASIN（广告吸引力强但商品页流失的情况）。

识别过去 {{PERIOD}} 内 CTR 高于账户平均但
CVR 较低的 ASIN。
附上原因候选（价格 / 图片 / 评论 / 缺货）的假设。

占位符: {{PERIOD}}（例: 过去 30 天）。 返回内容: ASIN × CTR × CVR × 与账户平均比 × 原因候选假设的表。可用于商品页改善（LP・图片・价格）的优先级排序。