用标签与命名规则给广告分类

本页可以帮助你给搜索词·ASIN·广告活动打上标签（分类的标记），从而以「主力」「防守」「切分对象」这样的广告角色或产品线为切入点，解读销售额与广告费。同时，还能统一广告活动的命名规则。逐条判断数千到数万个关键词是不可能的，因此本页的目标是让你能够按角色成批处理。

本页基本信息

项目	内容
本页能做的事	设计标签分类体系、自动给竞品商品打标签、对搜索词批量打标签、管理广告活动命名规则
对象	搜索词·ASIN·SP 广告活动·Amazon DSP 的行项目（横跨）
所需数据·连接	已连接账户的搜索词数据。竞品商品的自动分类会使用外部的商品信息服务
操作范围	批准后更改 Picaro 侧的标签·命名规则（分析·提案 → 确认 → 反映）。不改动广告设置（出价·预算·关键词）本身

适合使用的场景

想把数千到数万个关键词，按主力／利润引擎／防守／探索／切分对象这 5 个广告角色自动分类
想按价格段、评论、类目自动分类混入搜索词中的竞品商品
想把一次设计好的标签规则，批量应用到已有搜索词
想统一广告活动的命名规则，让报表汇总更稳定
想按标签分别管理 ACoS·ROAS·预算分配的目标

为什么需要标签

亚马逊广告的后台，汇总基本以广告活动·广告组为单位。虽然能看到「整体 ACoS 为 35%」这样的数字，但主力关键词是否奏效、防守是否崩溃、切分候选是否在吞噬广告费却看不出来。

当关键词数量达到数千到数万时，逐条判断根本不可能。如果不把「哪一组在创造利润、哪一组在亏损」按广告角色分组，运营就无法运转。代理商同时负责多个客户时也一样，想用数据解释「为什么 ACoS 恶化了」，往往只能手工加工 CSV。

标签就是填补这一缺口的机制。给搜索词·ASIN·广告活动打上「主力」「防守」「切分对象」等分类后，就能以角色为切入点，对同一份广告费·销售额数据做汇总与对比。出价调整和报表的依据从「凭感觉」变为「凭数据」，对 AI 智能体的指示也能提升到「重新审视主力关键词的出价」这样的高层级。

标签能带来什么改变

无标签（现状）

「本月整体 ACoS 为 35%，环比上月恶化 3pt。」

有标签（应用 Picaro 标签后）

标签	销售额占比	ACoS	评估
主力（品牌指名的搜索词）	42%	12%	继续放量
防守（品牌 + 类目）	18%	18%	维持效率
利润引擎（细分用途）	20%	18%	有阶段性扩大的空间
探索（新增·学习中的搜索词）	10%	32%	持续观察
切分对象（竞品商品·低 ROAS 的词）	10%	78%	整理候选

按标签来看，就能立刻定位到「ACoS 恶化是因为切分对象这一组在吞噬广告费」。对代理商而言，给客户的说明从「数字罗列」变为「策略解释」，出价调整的目标 ACoS 也能按每个标签分别设置。

Picaro 推荐的标签设计 — 2 种模式

标签分类体系的设计大致有2 种模式。没有唯一正解，根据产品线数量和分析主轴来选择。

	模式 A: 广告角色优先	模式 B: 产品线优先
适用情况	产品线 1〜2 种 / 关键词数千件以上	产品线 3 种以上 / 多个子品牌
一级（第 1 层）	广告角色（主力 / 利润引擎 / 防守 / 探索 / 切分对象）	产品线 / 子品牌
二级（第 2 层）	产品线 or 主题	商品变体 / 客户阶段
三级（第 3 层）	匹配类型 or 具体词语	词语类型（品牌词 / 通用词 / 竞品词）
优势	能立刻看出每个词语如何贡献广告，直接对接打法	易于按产品线独立管理 ACoS·毛利

模式 A: 广告角色优先型

把数千到数万个关键词，按对广告的影响·角色进行分类的设计。能立刻把握「这个关键词如何贡献整个广告账户」，直接对接出价调整、除外判断、预算分配的打法。适合产品线少、关键词数量多的情况。

一级	含义	典型示例	出价·预算姿态
主力（Hero）	高 ROAS × 高量级的销售驱动	品牌指名的词、常青商品的主要词	优先放量·预算从厚
利润引擎（Profit Engine）	高 ROAS × 中低量级的隐藏优质	细分需求·高毛利商品的词	维持·阶段性扩大
防守（Defensive）	品牌指名·竞品对策的防守位	自家品牌 + 类目、竞品品牌名的词	高出价·重效率
探索（Exploration）	新增·学习中（判定材料不足）	Auto 来源的新词、起步期的 Manual 词	低预算观察
切分对象（Cut）	低 ROAS，计划整理	0 购买的词、ACoS 超目标 2 倍	列为除外候选·逐步停止

三层展开示例（运营数千关键词的品牌）:

主力（一级）
└── 产品线 A（二级）
    ├── Exact 匹配（三级）
    ├── Phrase 匹配
    └── 商品定向
利润引擎（一级）
└── 细分用途（二级）
防守（一级）
├── 自家品牌（二级）
└── 竞品品牌（二级）
探索（一级）
└── 新词池
切分对象（一级）
└── 待整理池

这种模式有效的理由:

能把数千到数万个关键词粗略分为 5 个角色，让运营判断可规模化
标签直接对接打法（主力 → 放量、切分对象 → 除外等）
在仪表板上能瞬间看出「主力的 ROAS 下降了」「探索位的预算超支了」
对 AI 智能体的指示可以提升到「重新审视主力关键词的出价」这样的高层级

模式 B: 产品线优先型

把产品线（子品牌）置于最上层的设计。当各商品的 ACoS 目标或毛利不同时，先按产品线切分能避免 KPI 混淆。在最底层放「品牌词（Branded）／通用词（Generic）／竞品词（Competitor）」，就能下钻到「产品线 A × 通用词的 ACoS 是多少」这样的粒度。在二级放「新客／复购」，则可分开管理新客获取成本与复购维持成本，做出基于 LTV 视角的判断。

提示词速查表

想做的事	能得到什么	设置变更	提示词
自动分类混入搜索词的竞品商品	竞品商品 × 推荐标签的清单	批准后分配标签	提示词 1
用已设计的规则对搜索词批量打标签	搜索词 × 待应用标签的清单	批准后分配标签	提示词 2
给搜索词·ASIN 手动直接指定标签	对象 × 分配后标签的清单	批准后分配标签（覆盖）	提示词 3
给广告活动·DSP·商品打标签	对象 × 分配后标签的清单	批准后分配标签（覆盖）	提示词 4
确认·添加·初始化·删除标签分类体系	各操作的结果	添加·更新·初始化·删除	提示词 5
登记·推断广告活动命名规则	命名模式 × 一致率的清单	登记命名规则	提示词 6
按广告角色设计标签分类体系	三层标签分类体系草案	批准后登记	提示词 7

提示词 1: 自动分类搜索词中的竞品商品

提取搜索词中包含的 ASIN（B0XXXXXXXX 形式），按价格段、评论评价、类目相关性、商品名 4 个维度自动创建并分配标签。

使用场景 — 想把混入搜索词中的竞品商品成批分类时。

需要准备的信息 — 单次处理的件数上限（默认 50 件）。

从搜索词中提取 B0XXXXXXXX 形式的 ASIN，
按 4 个维度（价格 / 评论 / 类目 / 商品名）自动生成竞品商品标签。

请排除已经打过标签的 ASIN，
每次最多处理 50 件。

先只给我看执行计划，无问题后再实际执行。

可调整的条件 — 单次处理件数（示例为 50 件。这是为抑制外部商品信息服务的使用成本而设的上限）。

返回内容 — ASIN × 推荐标签 × 价格 × 评论数 × 类目的表格。

设置变更 — 在你批准前不会写入标签。批准后由 Picaro 侧分配标签。

术语补充 — 获取商品信息需要使用外部服务，因此可能因服务侧故障而获取失败（此时会返回打标签 0 件，请稍后重试）。处理海外站点（US / EU / UK）的 ASIN 时，请先用提示词 5 登记目标国家的 Amazon 域名、货币、语言。

下一步 — 如果想查看已分类竞品商品的成效，请参考找出成效好的关键词与商品定向。

提示词 2: 用已设计的规则对搜索词批量打标签

使用已在标签分类体系中登记的模式，对已接入 Picaro 的搜索词批量打标签。

使用场景 — 想把一次设计好的标签规则，成批应用到积累的搜索词时。

需要准备的信息 — 已登记标签分类体系（若未登记，用提示词 5 初始化）。

对 Picaro 中已登记的全部搜索词，
用标签分类体系的规则批量打标签。

请排除已经有标签的语句。
先给我看执行计划，无问题后再实际执行。

可调整的条件 — 目标范围（是否排除既有标签等）。

返回内容 — 搜索词 × 待应用标签 × 命中的模式的表格。不符合任何模式的语句将保持未分配标签的状态。

设置变更 — 批准后由 Picaro 侧分配标签。若标签分类体系未设置，则返回应用候选 0 件，请先用提示词 5 确认。

下一步 — 打好的标签可作为在仪表盘确认 KPI 或用 N-gram 分析高效的搜索模式的汇总维度使用。

提示词 3: 给搜索词与 ASIN 手动打标签

不使用自动匹配，而是把搜索词或 ASIN 直接分配到指定的标签。

使用场景 — 想针对自动分类捕捉不到的对象，有目的地手动打标签时。

需要准备的信息 — 分配目标的标签名（用提示词 5 显示现状即可在清单中确认）以及对象列表。

对标签「{{标签名（例: 竞品 / 高价格段）}}」，
直接分配以下搜索词 / ASIN:
{{对象列表（例: term1, term2, B0XXXXXXXX）}}

先让我确认内容，无问题后再实际执行。

可调整的条件 — 标签名、对象列表（搜索词或 ASIN）。

返回内容 — 对象 × 类型（搜索词 / ASIN）× 既有标签 × 分配后标签的表格。已有标签的对象会明确标注「将被覆盖」。

设置变更 — 批准后由 Picaro 侧分配标签（既有标签会被覆盖）。

下一步 — 如果也想给广告活动或商品打标签，请前往提示词 4。

提示词 4: 给广告活动·DSP·商品打标签

把标签分配给 SP 广告活动、Amazon DSP 的行项目（DSP 投放设置的单位。仅限投放 DSP 的账户）、商品 ASIN，使其可作为仪表板或 N-gram 的汇总维度使用。

使用场景 — 不只是搜索词，还想按角色分类广告活动或商品本身时。

需要准备的信息 — 分配目标的标签名，以及想打标签的对象。

对标签「{{标签名（例: 主力 / 产品线 A）}}」，分配以下对象:
- SP 广告活动: {{广告活动名或 ID（可多个）}}
- DSP 行项目: {{行项目名或 ID（可多个）}}
- 商品 ASIN: {{ASIN（可多个）}}

先让我确认内容，无问题后再实际执行。

可调整的条件 — 标签名，以及分配对象（只指定想打的，不需要的可省略）。

返回内容 — 对象 × 类型 × 既有标签状况 × 分配后标签的表格。商品 ASIN 无法事先做重复检查，因此覆盖风险会以「需注意」明确标注。

术语补充 — DSP 的分析请参考分析 Amazon DSP 的投放实绩。在某些 AI 智能体环境下，标签分配可能无法被识别（修复中。通过 Picaro 连接的扩展可能可以正常工作）。

下一步 — 打好标签的成效可在在仪表盘确认 KPI 中查看。

提示词 5: 管理标签分类体系

用一个提示词统一完成标签分类体系（类目层级 → 标签）的现状确认、添加、更新、海外站点设置、初始化、删除。

使用场景 — 想整理或重建标签的整体结构时。

需要准备的信息 — 想执行的操作（下列之一）。

把标签分类体系 {{想做的事（例: 显示现状）}}。

可执行的操作:
- 显示现状
- 从演示用模板复制以初始化
- 添加·更新类目层级
- 添加·更新标签（含匹配模式与规则类型）
- 设置海外站点（目标国家的 Amazon 域名·货币·语言）
- 新建标签
- 全部删除并重建（破坏性操作，需确认）

可调整的条件 — 想执行的操作内容。

返回内容 — 按操作返回的结果（清单显示、添加·更新确认、初始化完成等）。

设置变更 — 显示为只读、不变更。添加·更新·初始化·删除会更改 Picaro 侧的结构。全部删除属破坏性操作，仅在明确确认后才执行。

下一步 — 更改匹配模式后，请另行执行提示词 2 重新打标签。

提示词 6: 登记与推断广告活动命名规则

登记广告活动·广告组的命名模板，统一新建时的命名。也可以从既有名称推断命名模式。

使用场景 — 广告活动名称杂乱、报表汇总不稳定时。

需要准备的信息 — 命名模板（自家规则），或作为推断素材的既有广告活动名。

管理广告活动 / 广告组的命名规则:
- 从约 50 个既有广告活动名返回命名模式草案
- 或者，登记命名模板 {{命名模板（例: {品牌}_{产品线}_{匹配类型}）}}
- 或者，更新既有规则

可调整的条件 — 命名模板（用花括号表示，如 {品牌}_{产品线}_{匹配类型}）、用于推断的样本件数（30〜100 件左右为宜）。

返回内容 — 推断出的命名模式 × 一致率 × 示例的表格。

设置变更 — 推断（返回草案）不做变更。登记·更新会把命名规则保存到 Picaro。

下一步 — 登记好的命名规则会在创建商品推广（SP）广告新建时自动应用。

提示词 7: 按广告角色设计标签分类体系

从已有搜索词数据分析对广告的贡献度，按主力 / 利润引擎 / 防守 / 探索 / 切分对象这 5 个广告角色，设计三层标签分类体系草案。

使用场景 — 想从零开始设计标签、需要按角色分类体系的初稿时。

需要准备的信息 — 目标周期（默认最近 30 天）。

请提出一套把搜索词按 5 种广告角色（主力 / 利润引擎 / 防守 / 探索 / 切分对象）
分类的标签分类体系设计:

1. 从最近 30 天的搜索词数据中，各角色分别提取 10 个代表示例，
   并给出分类依据（ROAS / 量级 / 战略定位）
2. 设计一级（广告角色）/ 二级（产品线 or 主题）/ 三级（匹配类型 or 词语）的
   三层标签分类体系草案
3. 同时列出各角色的判定基准（ROAS / 点击数 / 订单数的阈值）

确认后，如需登记到标签分类体系，请回复「登记」。

可调整的条件 — 目标周期（可改说成「最近 90 天」）。

返回内容 — 一级（角色）× 二级 × 三级 × 代表词示例 × 判定基准的三层设计草案。

设置变更 — 设计草案的呈现不做变更。登记仅在明确回复「登记」确认后才执行。

下一步 — 登记后，对既有搜索词的批量应用用提示词 2 进行。